Какая нейросеть для стратегии лучше: Chat gpt, Gemini или Claude

Чтобы проверить это не на абстрактных тестах, а на реальном маркетинговом сценарии, я решил сравнить три популярных инструмента: Chat GPT, Gemini и Claude. Задание для всех было одинаковым: разработать тезисно рекламную кампанию на месяц для бренда косметики для волос.

В линейке бренда — три продукта:

• шампунь для блонда;

• маска для роста волос;

• сыворотка для увлажнения.

От нейросетей требовалось не просто написать несколько красивых рекламных фраз. Нужно было самостоятельно выбрать наиболее подходящие площадки и рекламные форматы, предложить идеи текстов и визуалов, привести референсы конкурентов, а также рассчитать предполагаемые вложения и окупаемость кампании.

Иными словами, я поставил перед нейросетями задачу не сгенерировать рекламный пост, а поработать в роли начинающего маркетингового стратега. А дальше началось самое интересное: я стал разбирать ответы с позиции человека, который 15 лет наблюдает, как рекламные идеи превращаются в реальные бюджеты, заявки, продажи и отчёты.

1. Chat GPT: умеет собрать кампанию, но бюджет - не его конек

Основная идея, которую предложил Chat GPT продвигать не отдельные продукты, а комплексную систему ухода «Ритуал 30 дней» со скидкой 20–25%.

Цели кампании:

• привлечь первичный спрос;

• получить 3–4 тысячи заказов;

• собрать базу для повторных покупок;

• добиться доли продаж наборов не менее 40%;

• выйти на CAC до 900 ₽ и ROMI 150–250% с учётом LTV.

Основные каналы продвижения:

• инфлюенсеры и UGC;

• Telegram-посевы;

• VK Реклама и Клипы;

• Яндекс Директ и РСЯ;

• реклама на Wildberries и Ozon;

• собственный контент и микроблогеры.

Распределение бюджета: общий бюджет — 2 млн рублей. Основные вложения планируется направить на инфлюенсеров, Яндекс Директ, Telegram-посевы, VK и продвижение на маркетплейсах.

План на месяц:

1. Неделя 1: знакомство с брендом и запуск квиза «Диагностика волос».

2. Неделя 2: продвижение набора «Ритуал 30 дней» и запуск основных рекламных интеграций.

3. Неделя 3: публикация отзывов, UGC-контента и доказательств эффективности ухода.

4. Неделя 4: стимулирование покупок, допродажи и работа с повторными заказами.

Креативная концепция: показывать реальные проблемы волос, результаты ухода, текстуры продуктов и последовательность применения средств. В приоритете вертикальные видео, форматы «до/после», хроника ухода на 30 дней, демонстрация текстур и понятная инфографика.

Референсы: в кампании предлагается использовать приёмы Olaplex, Fanola, Redken, Kérastase, Moroccanoil и других брендов — прежде всего системный подход к уходу, цветовые ассоциации, диагностику волос и визуальную демонстрацию продукта.

Экономика и аналитика: прогнозы строятся на условных данных о среднем чеке, маржинальности и повторных покупках. Перед запуском их необходимо заменить фактическими показателями бренда. Для контроля эффективности предусмотрены UTM-метки, промокоды, отдельная аналитика по каналам и пересчёт CAC каждые 48 часов.

Главный принцип кампании: тестировать рекламные гипотезы, перераспределять бюджет в пользу эффективных каналов и одновременно формировать привычку к регулярному уходу.

Фрагмент предложенной кампании начинался так:

Начало мне уже понравилось. Подача структурированная, все разложено по полочкам, по табличкам - удобно воспринимать. Я отметил, что Chat GPT хорошо справился с базовой логикой продуктовой линейки. Понравилось и то, что Chat GPT предложил не ограничиваться одной рекламной площадкой. Для косметики действительно полезно сочетать и рекламу на сайтах, и в соцсетях, и на маркетплейсах. Особенно если бренд пока не обладает высоким уровнем узнаваемости. И еще что здорово - нейросеть самостоятельно сделала анализ ЦА и подстроила под него все форматы и смыслы.

Однако дальше начались вопросы.

Расчёт рекламного бюджета выглядел скорее как рабочая гипотеза, чем как финансовый план. Chat GPT мог предложить условное распределение средств. Но без данных о маржинальности, конверсии сайта, среднем заказе и повторных покупках расчёт окупаемости превращается в аккуратную таблицу с довольно зыбким основанием.

Я записал в заметки: ChatGPT хорошо собирает каркас кампании, но его нельзя оставлять один на один с рекламным бюджетом. Нейросеть полезна на этапе генерации гипотез, сегментации и подготовки вариантов. А вот проверять, насколько эти гипотезы жизнеспособны, всё ещё должен человек.

2. Gemini: больше внимания данным, но не всегда хватает рекламной смелости

Gemini подошёл к задаче с несколько другой стороны. Вместо того чтобы сразу перечислять форматы, он попытался выстроить логику продвижения вокруг поискового спроса, контента и аналитики. А также продвигать каждый продукт как отдельно, так и как часть системы домашнего ухода.

Для шампуня для блонда нейросеть предложила изучить запросы, связанные с поддержанием холодного оттенка, желтизной и домашним уходом после осветления. Для маски — сосредоточиться на вопросах о ломкости волос, выпадении и регулярном уходе. Сыворотку для увлажнения Gemini связал с запросами о сухих волосах, термоукладке и восстановлении внешнего вида после окрашивания.

В качестве рекламных инструментов были предложены поисковая реклама, видеоконтент, публикации в тематических сообществах, маркетплейсы, работа с отзывами и аналитика поведения пользователей.

Пример фрагмента кампании:

Мне понравилось, что Gemini не стал сразу обещать стремительный рост продаж. В его предложении было больше внимания к сбору данных, поисковым намерениям и постепенной проверке гипотез. Это особенно полезно для бренда, который только выходит на рынок и ещё не знает, какие формулировки действительно цепляют аудиторию.

Ещё один плюс — попытка связать рекламную кампанию с аналитикой. Gemini предложил отслеживать не только клики и показы, но и глубину просмотра видео, стоимость привлечения пользователя, добавления товара в корзину и повторные визиты. Для меня это звучало уже ближе к реальной работе, чем просто список красивых рекламных идей.

Но и здесь не обошлось без недостатков.

Главная претензия — излишняя осторожность. В некоторых местах Gemini предлагал настолько нейтральные формулировки, что они могли подойти практически любому бренду косметики. Например, фраза «регулярный уход как часть длинного пути к более здоровым волосам» звучит корректно, но не особенно запоминается. В рекламной кампании иногда нужна не только аккуратность, но и характер.

Кроме того, нейросеть не до конца развела коммуникацию для разных сегментов. Женщина, которая недавно осветлила волосы, покупательница, обеспокоенная ломкостью, и человек, который хочет вернуть волосам блеск после отпуска, могут находиться на разных этапах принятия решения. Для них нужны разные аргументы, визуальные сцены и рекламные обещания.

Мой вывод был таким: Gemini полезен, когда нужно разложить рекламную задачу по данным, поисковым намерениям и аналитическим показателям. Но за эмоциональную сторону кампании, выразительную идею и заметную рекламную концепцию, скорее всего, придётся отвечать человеку.

3. Claude: сильный в логике и формулировках, но тоже не знает бизнес изнутри

Claude подошёл к кампании наиболее «консультативно». Он предложил начать не с площадок и форматов, а с общего позиционирования бренда. В его версии косметика для волос должна была продаваться не как набор отдельных средств, а как понятная система ухода под разные состояния волос. Собственно, тут подход похож на тот, что предложил Gemini.

Шампунь для блонда становился продуктом для поддержания оттенка и уверенности в результате окрашивания. Маска для роста волос — частью регулярной уходовой рутины. Сыворотка — быстрым способом добавить волосам ухоженный вид и защитить их от последствий сухости и укладки.

Фрагмент предложения Claude:

Эта логика мне понравилась больше всего. Claude не просто перечислил, где размещать рекламу, а попытался выстроить последовательность контактов с аудиторией. Сначала человек узнаёт себя в проблеме, затем знакомится с решением, после этого получает доказательства и только потом сталкивается с предложением купить.

Такой подход действительно ближе к стратегии, чем обычный набор публикаций на месяц.

Хорошо сработали и рекламные формулировки. Claude избегал слишком громких обещаний вроде «волосы вырастут за две недели» или «сыворотка восстановит повреждённые волосы навсегда». Вместо этого он предлагал говорить о визуальном эффекте, ощущениях, регулярности ухода и понятном сценарии применения. Для косметического бренда это особенно важно: рекламные обещания должны быть не только привлекательными, но и подтверждаемыми.

Ещё один сильный момент — предложение сделать разные версии сообщений для холодной и тёплой аудитории. Человеку, который впервые видит бренд, нужно объяснить проблему и пользу продукта. Пользователю, который уже заходил на сайт или добавлял товар в корзину, можно показать отзыв, набор или специальное предложение.

Однако Claude тоже не смог полностью заменить мой опыт.

Во-первых, его стратегия оказалась довольно универсальной. Подобный путь — проблема, решение, доверие, покупка — подходит многим категориям товаров. Чтобы превратить его в настоящую стратегию бренда, нужно знать конкурентную среду, особенности состава, реальные отзывы, ценовой сегмент и причины, по которым покупатели выбирают именно этот продукт.

Во-вторых, расчёты по бюджету и окупаемости опять потребовали бы серьёзной доработки. Claude мог предложить сценарии с разными уровнями вложений и обозначить показатели, которые нужно отслеживать. Но назвать достоверный ROMI без фактических данных о продажах и экономике продукта невозможно. Даже самая умная нейросеть не узнает маржинальность товара, если я её не предоставлю.

Наконец, я заметил: Claude хорошо объясняет, почему определённый ход может сработать, но не всегда предлагает достаточно смелые идеи, которые способны выделить бренд среди десятков похожих косметических марок. Логика есть, а вот рекламный характер ещё предстоит добавить.

Тем не менее именно Claude я отметил как наиболее близкого к роли стратегического помощника. Не потому, что нейросеть «умнее всех», а потому, что она лучше удержала общую логику кампании и не свела продвижение к набору разрозненных публикаций.

Какая нейросеть оказалась ближе всего к реальной стратегии

После сравнения трёх ответов я не стал объявлять абсолютного победителя. Такой вывод был бы слишком простым — и не очень профессиональным.

Chat GPT оказался полезен для быстрого сбора идей, форматов, рекламных гипотез и вариантов коммуникации. С его помощью удобно подготовить черновик кампании, сгенерировать рекламный пост, составить несколько концепций или быстро переработать сообщение под разные площадки.

Gemini показал себя как помощник для работы с поисковым спросом, данными, аналитикой и исследовательской частью. Его логика особенно пригодится там, где важно связать рекламную активность с поведением аудитории и измеримыми показателями.

Claude ближе всего подошёл к стратегическому сценарию: связал продукты в единую систему, предложил последовательность коммуникации и аккуратно отработал вопросы доверия. Но и ему нужны вводные, фактические данные и критическая проверка с моей стороны.

Главный вывод оказался довольно приземлённым: ни одна нейросеть не смогла полностью заменить мои 15 лет профессионального опыта. Они хорошо справились с ролью сильных помощников, но не смогли самостоятельно почувствовать специфику конкретного бренда, проверить достоверность рекламных обещаний и принять ответственность за расходование бюджета.

Было бы легкомысленно тестировать такие инструменты вслепую, а затем ещё и оплачивать доступ к каждой оригинальной зарубежной нейросети по отдельности через зарубежные карты и по довольно высоким тарифам. Тем более что в России давно существуют агрегаторы нейросетей, которые позволяют работать с разными моделями в одном окне: оплачивать доступ российской картой, переключаться между инструментами и тестировать несколько решений без покупки трёх или четырёх отдельных подписок.

Для себя я выбрал Masha GPT — агрегатор, где доступно более 50 нейросетей и ИИ-сервисов. Среди них есть ии для работы с текстом, изображениями, видео, музыкой и озвучкой.

Это удобно именно в маркетинговой работе. Можно начать со стратегии в Chat GPT, Gemini или Claude, затем подобрать под конкретный продукт нейросеть, чтобы сгенерировать рекламный баннер, подготовить визуальную концепцию или сгенерировать рекламный ролик. Если для кампании понадобился голос за кадром, озвучка текста или музыкальная подложка, не нужно снова искать отдельный сервис и разбираться в новой системе.

В итоге я оставил за собой главное — постановку задачи, оценку идей, понимание аудитории и ответственность за результат. А нейросетям передал то, с чем они справляются особенно хорошо: поиск вариантов, подготовку черновиков, исследование, работу с текстами и производство рекламных материалов.

Пожалуй, это и есть наиболее разумный способ использовать нейросети для маркетолога: не пытаться доказать, что искусственный интеллект уже стал опытным специалистом, а научиться быстро подключать его к нужному этапу работы.

5 генераций в день бесплатно всегда